Projets, prototypes, automatisations
Développement accéléré par l’IA
Un espace pour coder, tester et discuter de l’IA appliquée au développement : projets Angular, automatisations, assistants métier, prototypes et retours d’expérience autour d’un développement plus rapide, plus clair et mieux outillé.
Les outils utilisés pour BodySyncBodySync a été réalisé avec Visual Studio Code sur Mac, ChatGPT/Codex, N8N, Le Chat de Mistral AI pour le coach et le programme sportif, puis ChatGPT, Gemini et Claude pour générer le logo, les contenus et les variantes créatives.Un temps record : 28h !Réalisation d’un projet de A à Z dans des technologies inconnues : premier projet Angular, découverte de N8N, configuration de Firestore/Firebase et authentification Google.
Avec des conseils pertinents, du brainstorming pour le nom du projet et la création du logo.Note : 28h + 8h pour ajouter la couche de sécuritéLes coûts liés à l’IAJ’ai limité les coûts au minimum pour BodySync avec le choix d’héberger N8N en local, avec pour conséquence l’inaccessibilité du coach et de la génération du programme sportif quand mon ordinateur est éteint.
Pour l’utilisation de ChatGPT/Codex, on peut compter un abonnement de 31 $ pour un mois, que j’estimerais à 4 $ si je devais le ramener au projet.
Refondre un site existant avec l’IA
La refonte de mon site ineddy.re est aussi un retour d’expérience côté développement.
L’ancienne version datait de 2011. Le sujet n’était donc pas seulement de créer une nouvelle page, mais de reprendre une présence web existante, d’archiver l’ancien site et de reconstruire une base plus moderne, plus lisible et plus facile à faire évoluer.
Repartir d’un existant
Refondre un site n’a pas la même logique que partir d’une page blanche.
Il faut comprendre ce qui doit être conservé, ce qui peut disparaître, ce qui doit être clarifié et ce qui mérite une nouvelle structure. L’IA aide beaucoup à cette étape, parce qu’elle permet de transformer rapidement une intention assez large en tâches plus concrètes.
Le rôle de Codex
Codex a surtout servi à accélérer la boucle de développement :
lire la structure du projet
retrouver les composants et services concernés
proposer des modifications cohérentes avec l’existant
ajouter des routes et des contenus sans casser la navigation
vérifier le build après les changements
La valeur vient du fait que l’outil travaille dans le contexte du projet, pas seulement à partir d’une demande isolée.
Une méthode par itérations
La refonte a avancé par petites décisions successives : ajuster une rubrique, ajouter un contenu, vérifier une route, corriger un libellé, relancer le build.
Cette façon de travailler limite les gros retours en arrière. Chaque étape reste compréhensible, testable et corrigeable.
Ce que l’IA accélère vraiment
L’IA accélère surtout les moments où le développeur perd habituellement du temps entre deux tâches :
retrouver où modifier une logique
adapter un modèle existant
écrire une première version de contenu structuré
synchroniser les routes, les libellés et les états d’interface
relancer les vérifications sans oublier une étape
Ce n’est pas magique, mais c’est très efficace quand le projet possède déjà une structure claire.
La limite technique
Il faut continuer à relire.
Une refonte rapide peut introduire des incohérences discrètes : mauvais slug, titre trop proche d’un autre contenu, route non pré-rendue, traduction oubliée ou message mal positionné. L’IA aide à les trouver, mais la responsabilité de publier reste humaine.
Bilan
Le point important n’est pas seulement le temps gagné. C’est la capacité à passer rapidement d’une intention à une version publiée, tout en gardant un processus lisible.
Côté développeur, cette expérience montre que l’IA devient très utile quand elle accompagne une méthode : contexte, petites étapes, vérification, puis ajustement.